基于面部信息的挖掘机驾驶员疲劳特征提取

Journal of Hefei University of Technology(Natural Science)（2020）

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摘要

针对挖掘机驾驶员疲劳驾驶导致操作事故问题,文章提出一种基于面部信息的挖掘机驾驶员疲劳特征提取方法.首先采用基于AdaBoost算法对人脸和眼部区域进行定位,根据“三庭五眼”的脸部特征定位嘴部;其次用大津法二值化眼部图像,并根据其垂直积分投影判断眼睛状态;最后采用基于Canny的嘴部边缘检测方法获取嘴部似圆度判断嘴部状态.实验表明,该文提出的方法能准确获取驾驶员闭眼和打哈欠的次数,疲劳特征为后续疲劳检测提供了依据.

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