BP神经网络与离散GM(1,1)模型在拓宽路堤沉降预测中的应用
Journal of Hunan City University(Natural Science)（2020）
Abstract
目前,对于拓宽路堤沉降趋势和稳定性的研究很少.为了探究拓宽路堤的沉降变化趋势和沉降规律预测,以益阳市梅林路K0+460～K0+600为基础,运用BP神经网络与离散GM(1,1)模型对拓宽路堤进行沉降预测,并结合已有监测数据,对比分析2种方法的优劣.结果表明:离散GM(1,1)模型能对已有数据进行拟合,输出预测值与实际监测结果相近;BP神经网络模型预测值相对离散GM(1,1)模型更加接近实际监测结果,但需要对阈值与权重进行多次调试.2种方法沉降预测值均与实际监测值相近,均能有效预测拓宽路堤沉降.
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