基于LMD的孤岛检测方法
Journal of Hebei University of Technology（2017）
摘要
针对被动式孤岛检测法检测盲区大、 检测时间长的缺点,提出了一种基于局部均值分解(LMD)的孤岛检测方法.首先分析了被动式孤岛检测法检测盲区产生原因,通过采集公共接入点(PCC)信号,进而利用LMD算法对采集信号进行分解,获取PF分量,最后以分量幅值和瞬时频率变化特征来检测判定孤岛是否发生.建立了Matlab/Simulink孤岛仿真模型,仿真了典型的孤岛和非孤岛状态.仿真表明:该方法能有效判定孤岛和非孤岛状态,比传统的被动式孤岛检测方法检测盲区小.
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