基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别

JOURNAL OF NANCHANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCES）（2002）

引用 0|浏览1

暂无评分

摘要

与内容无关的笔迹鉴别是属于图象处理和模式识别领域的一项课题,有着广泛的实用前景.本文提出了一种基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别的方法.文中讨论了提取笔迹灰度图象特征和用前向神经网络分类器进行鉴别两大问题.对笔迹灰度图提取了3大类18个灰度特征,而前向神经网络分类器由一种新的遗传算法同时优化设计其结构和权重矢量.通过对10人、每人6幅笔迹灰度图象用18个灰度特征进行鉴别试验,结果显示此方法设计的前向神经网络分类器收敛率高,比常用的最近邻分类器有更高的识别正确率.

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要