基于自适应尺度核相关滤波器的目标跟踪算法研究
Journal of Academy of Military Transportation(2020)
摘要
为解决相关滤波算法(kernel correlation filtering,KCF)不能适应目标尺度变化的问题,通过研究同一目标在不同尺度下相关响应值的大小,发现最大响应值在原尺度附近变化的规律,提出一种新的尺度更新策略.在OTB数据集上的实验表明,所提出算法准确率和成功率分别比KCF算法提高5.1%和13.4%,在尺度变化属性视频序列上的准确率和成功率分别提高3%和13.7%,表明尺度自适应策略的有效性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要