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一种改进的Criminisi图像修复算法

Xianfeng OU,Pengcheng YAN,Longyuan GUO

Journal of Chengdu Technological University（2018）

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Abstract
传统的Criminisi算法使用固定大小的样本块进行修复,无法根据不同区域的纹理和结构进行调整,影响图像的修复质量.为此提出一种自适应选择样本块大小的算法,通过计算图像中像素点的梯度值来反映像素点附近区域的结构信息,进而自适应调整样本块大小.实验结果表明,改进算法可以减少传统Criminisi算法中可能出现的错位、断层等现象,能够较好地提高破损图像的修复效果.
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