一种改进的YOLOv3-Tiny目标检测算法

YOLOv3-Tiny作为YOLOv3目标检测算法的简化版本,拥有检测速度快、体积小、易于在边缘设备上部署等优点,同时也存在着识别精度低,定位不准的问题.由此在该算法的基础上进行改进,首先,对网络结构进行改进,在保证实时性的同时设计一个新的主干网络,提高网络的特征提取能力;其次改进目标损失函数和特征融合的策略,使用IOU损失函数代替原先边框位置损失函数,提高定位精度.实验结果表明,改进后的YOLOv3-Tiny算法,在保证实时性的情况下明显优于原算法.