一种新的气象数据分析和误差诊断方法

各地气象部门在长期的观测业务中已积累了海量数据,需要高效手段开展再开发应用.另一方面,高密度的自动观测站点建设已改变了气象要素采集的时空格局,站点间以气候代表性建立的关联,已转变为很强的可同比的网格化关联,这就为高精度的气候演化计算打下了坚实的数据基础.为了适应这样的应用,高效保障数据的可靠性和可比性,介绍在近期相关研发工作中,设计的一种关于两个有效相关观测站点间,日最低气温差值与出现频次,关联光温水等多种气象要素,检查数据可比性,发掘其内在规律的分析方法.介绍了数据基础的建立、要素自然逻辑关系的拟合演算和检验方法,并为进一步评估分析提供了客观检验结果.