遗传算法在蜜网中的应用研究

分析了网络攻击和入侵行为日趋复杂的现状，传统的网络被动防御技术已经无法有效地保护网络安全。研究了蜜网技术和遗传算法，根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性的特点，提出了将遗传算法应用到蜜网系统中，并设计了遗传算法在蜜网中的数据分析流程，该算法弥补了传统的统计检测方法的缺陷。仿真实验证明，该系统能有效地捕捉恶意行为，防御多种新型攻击，该算法具有一定的优越性。