基于模型与双卡尔曼滤波的锂电池参数辨识
Journal of Guilin University of Aerospace Technology（2020）
摘要
可靠的模型参数辨识是电池管理系统的关键评估指标.为了提高在测量噪声影响下锂离子电池工作的可靠性,有必要建立参数有效更新的锂离子电池模型.首先降低传感器量测噪声对电池模型的影响,将电流噪声作为补偿因子引入锂离子电池以改进等效电路模型;接着对等效电路模型中参数扰动进行抑制,应用双扩展卡尔曼滤波算法递归辨识模型参数;最后,利用动态压力序列工况数据对锂离子电池进行测试,验证改进方法的效果.实验结果表明改进的模型和滤波方法在锂离子电池参数辨识方面的有效性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要