基于Stixel的城市环境立体视觉场景表达

正确的环境感知是自主车实现自主导航的重要前提。立体视觉在城市环境感知中具有重要的应用前景。相对于传统的基于像素视差的场景表达方式，棒状像素（ Stixel ）能够简化复杂的场景表达，提高后续处理速度，为进一步的场景理解应用提供有效支撑。介绍了Stixel构造的基本原理，并添加了Stixel视差计算过程，通过使用动态规划有效地提高了Stixel的视差精度。实验结果表明，改进后的Stixel算法具有准确率高，整体显示效果更平的特点，为后续物体跟踪和运动估计等应用提供了基础。