并发序列模式挖掘在学生成绩分析中的应用
Journal of Shenyang Institute of Chemical Technology（2018）
摘要
将并发序列模式挖掘应用于学生成绩分析,可以帮助高校调整教学内容,预测学生学习效果,从而促进学生的学习和教学质量的提高.以学生各学期科目成绩为数据源,设计实现算法BV,在挖掘得到序列模式的基础上,计算每个客户序列的分支向量,并以此为基础进行并发序列模式挖掘.通过实验可以看出,在时间效率上,改进算法优于支持向量的并发序列模式挖掘算法;课程成绩并发序列模式随着并发度和支持度的不断增大,在某一取值处,达到峰值,然后逐渐减少;算法在高校学生科目成绩上进行实验,得到了有指导意义的并发集.
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