基于Adaboost算法的窃密木马检测模型研究

Zhaolin ZHANG,Dongying WU,Youqiang LUO,Shuang WU

Journal of Information Engineering University（2017）

引用 0|浏览1

暂无评分

摘要

针对传统窃密木马检测所面临的特征库维护困难,无法检测未知木马等问题,通过对窃密木马通信过程的分析,提取多个网络行为特征,作为检测依据.并在传统的单分类器检测系统的基础上,利用差异性较大的多种分类算法构造基分类器,提出基于Adaboost算法的窃密木马网络行为检测模型.实验结果表明,该模型对常见的窃密木马都具有较好的检测能力.

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要