基于结构和参数智能优化的神经网络数值预测方法研究

Journal of Information Engineering University（2016）

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摘要

针对BP神经网络数值预测中结构不易确定、易陷入局部最小等问题,利用遗传算法,采用二进制编码方式优化网络结构,采用浮点数编码方式优化网络参数;利用粒子群算法进一步改善网络参数,减少算法耗时,提高预测精度.仿真验证了算法的有效性.

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