无人机机载发电机故障诊断技术研究

针对无人机的电源系统提出了建模仿真分析，并将 BP 神经网络应用于无人机的发电机故障诊断中。在分析机载电源系统结构和工作原理的基础上，结合实际的飞行数据和相关参数，根据机载电源系统的数学模型，建立 Simulink 模型进行仿真分析。根据对象的特性，采用主成分分析法建立机载电源系统的发电机的故障特征库，采用 BP 神经网络算法实现故障诊断。结果表明，该系统能有效地对无人机发电机系统进行快速准确地诊断，具有一定的实用性。