一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法

目的 在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素常导致图像亮度和对比度偏低.提出一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法.方法 利用HSV颜色空间消除颜色分量之间的相关性.保持色调分量不变,避免颜色失真;一方面使用改进后的MSR(多尺度Retinex)算法对亮度分量进行增强,提高图像的亮度和对比度;另一方面对饱和度分量进行自适应非线性拉伸以提高颜色的饱和度.结果 提出的方法能够有效提高图像的对比度和信息熵,获得较好的视觉效果;将文中方法同传统MSR算法和MSRCR算法进行对比,文中方法各项客观评价指标均优于其他2种算法,并且具有更快的运行速度.结论 文中方法能够快速有效地提高低照度图像的亮度和对比度,并且具有较强的颜色保真和细节再现能力,实验结果证明了文中方法的有效性.