新型Ti-Al-Zr-Nb-Mo-Si钛合金热变形行为及基于BP神经网络模型的本构关系研究
Materials Review（2020）
摘要
通过热压缩模拟实验,研究了一种新型Ti-Al-Zr-Nb-Mo-Si高强度、高弹性模量钛合金在温度为950～1150℃、应变速率为0.05～1 s-1条件下的流变行为.真应力-真应变曲线表明,变形温度、应变速率对该合金的流变应力影响显著.基于实验数据,利用包含应变参量的双曲正弦型Arrhenius方程和BP人工神经网络模型分别构建了变形参数和流变应力的本构关系,并对两种模型进行了对比评价.结果表明,两种模型的平均相对误差值分别为11.21％和2.163％,整体上均可以较好地预测Ti-Al-Zr-Nb-Mo-Si钛合金热压缩流变应力;但相对传统Arrhenius方程,BP人工神经网络模型具有更高的精度和可靠性.
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