基于油液在线监测的齿轮箱磨损趋势分析与研究
Materials Review（2018）
Abstract
齿轮箱润滑油液中的磨粒携带了大量磨损状态的信息,通过在线监测传感器能监测出油液中磨粒的相关参数(尺寸、数量、生成率等),可判断或推测出齿轮箱的磨损状态.然而,目前在线监测的磨粒相关特征参数与齿轮箱磨损状态的准确对应关系还未得到深入研究.本研究首先采用离线检测的方法验证了在线监测传感器的可靠性,然后通过自主研制的试验台进行了齿轮箱全寿命加速试验,根据不同尺寸磨粒数量、磨粒生成率等的变化趋势对齿轮箱磨损程度做出了预判;最后采用铁谱分析法进一步验证了在线监测齿轮箱故障的准确性.结果表明:基于油液在线监测的磨粒信息(尺寸、数量、生成率)能很好地对齿轮箱磨损状态进行判定和预测.
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