应用盲源分离方法分离岩矿混合像元
Journal of Basic Science and Engineering（2015）
Abstract
采用盲源分离方法解混岩矿混合像元,获取岩矿组分信息.分析了常用的FastICA、RobustICA方法,从算法稳定性、分离信号质量和迭代计算效率3个方面,比较不同目标函数及寻优过程的优势和不足:RobustICA在算法稳定性和迭代计算效率上具有较大优势,分离信号质量并不是最佳;FastICA对初始值和步长比较敏感,计算可能不收敛,也可能陷于局部最优;峭度为目标函数的FastICA有较好的分离信号质量,但算法稳定性不如负熵为目标函数的FastICA;用于负熵近似的非二次函数对算法稳定性和迭代计算效率有较大影响,原因是非二次函数影响迭代计算步长,较小的步长算法稳定性较好,但是迭代计算效率降低.实际运用中,应根据岩矿混合像元光谱特点,选择恰当的混合像元分离方法,在不同性能之间达到平衡.
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