GC-MS指纹图谱结合多元统计方法用于香精质量差异分析

结合多元统计分析比较香精香料存在的质量差异从而对其质量进行控制.提取A、B、C 3类香精共198批样品的GC-MS指纹图谱,通过主成分分析(PCA)建立不同类样品共有模式,找出影响该类香精质量稳定性的化学成分;再对3类香精进行PCA分析找出造成不同组香精有差异的化学成分;结合偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)方法对香精样品进行分类(P>0.05),将25批香精样品作为测试集进行基于PLS-DA算法的模式识别,3类香精识别率达到100％.该分析方法对香精质量控制提供依据,针对某一质量波动的成品香精,可通过对差别成分的调整进行质量控制.