基于遗传算法的风力机叶片优化

绍了遗传算法的基本知识并提出了风力机叶片优化设计模型，采用全局优化的方法，以叶片各截面年发电量最大为设计目标，叶片各截面处的弦长和扭角为优化变量，使用遗传算法进行了搜索寻优。以1.5 MW 风力机为例，利用 MATLAB 软件中已开发的优化程序设计并优化叶片，把用全局优化方法设计的叶片与 Glauert 方法所设计的叶片进行了比较，同时把所设计的叶片与已有叶片相比，结果表明其输出功率明显增加，从而说明了该方法的有效性。