基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型
Nonferrous Metals Mieral Processing Section（2019）
摘要
针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型.该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差.结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1.88％,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式.
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