基于动态浓密试验的深锥浓密机底流浓度预测模型
Metal Mine（2017）
摘要
深锥浓密机制备高浓度尾砂料浆普遍用于膏体充填,通常依据静态沉降和动态浓密理论预测深锥浓密机运行规律,进行底流浓度的调控,然而模型精度难以达到要求.通过开展某铜矿全尾砂絮凝动态沉降试验研究,揭示了底流浓度随停留时间延长而上升的变化趋势,探明了网络化泥床压缩屈服应力增长随底流浓度上升的规律,解释了泥床高度随停留时间延长而逐渐压缩的现象.在考虑网络化泥床压缩屈服应力对脱水速度影响的基础上,建立了泥床高度、停留时间和底流浓度的预测模型.通过与试验数据对比,模型预测值误差为3％ ～5％,浓密机预测模型具有较高的准确度,可作为深锥浓密机底流预测计算依据.
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关键词
Retain time,Bed height,Compressive yield stress,Underflow concentration Prediction
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