基于MEEMD分解的楔形掏槽爆破振动信号分析
Mining Research and Development(2019)
摘要
针对某隧道钻爆掘进掏槽区爆破振动较大的问题,现场进行了上台阶二级楔形掏槽和三级楔形掏槽爆破试验,以仿真信号及实测爆破振动数据为依据,分别将其进行补充集合经验模态分解(CEEMD)分解后,借助多度尺度排列熵(MPE)对随机性较大的固有模态函数(IMF)进行检测,进而剔除伪分量,以完备性、正交性、后处理时间为指标,比较了基于多尺度排列熵的补充集合经验模态分解(MEEMD)和集合经验模态分解(EEMD)的优越性.对比了两种工况下爆破振动信号携带的能量,结果表明:在围岩条件、装药量、掏槽孔倾斜角度,隧道净距相同的情况下,二级楔形掏槽爆破振动信号所携带的能量较小,且两种工况下爆破振动强度最大的测点位置出现在掌子面后方围岩的正上方.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要