Chrome Extension
WeChat Mini Program
Use on ChatGLM

基于倒谱距离的采煤机煤岩截割振动信号识别

Industry and Mine Automation(2017)

Cited 0|Views3
No score
Abstract
在基于煤岩截割振动信号分析的煤岩界面识别过程中,针对常规时频域分析方法对噪声敏感、振动信号能量变化适应性差等问题,提出一种基于倒谱距离的采煤机煤岩截割振动信号识别方法.通过分析振动传感器采集的采煤机不同负载状况下的截割振动信号,得出结论:与采煤机割岩状态相比,割煤状态下得到的振动信号与空载状态下的标准信号的倒谱距离更大;割岩状态下振动信号的倒谱距离呈明显的周期性,且周期为滚筒旋转1周的时间,而割煤状态下的振动信号无此特征.工业试验结果表明,该方法在煤岩硬度差大于10 MPa时,识别准确率达75%.
More
Translated text
Key words
coal mining,shearer,coal-rock identification,vibration signal,cepstral distance
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined