小波时间序列分析在铁矿品位波动预测中的应用
Mining and Metallurgical Engineering（2017）
摘要
利用时间序列预测,针对某进口铁矿石卸载时的在线粒度检测结果,应用MATLAB语言,分别采用自回归移动预测模型、特征点聚类法、双窗口贝叶斯后验检验法3种模型,利用小波分解的高通软阈值和相关特征参数预测其品位波动情况,然后根据预测的品位波动情况按相关标准规定制订取样方案.该方法简单易用,可以节省大量的人力财力.
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