基于KPCA-FDA方法的矿井突水水源判别研究
Coal Technology（2018）
Abstract
矿井突水水源的准确判别是目前矿井防治水害工作的关键之一.选取8种常规水化学指标作为样本标准库的基础上,考虑各水化学指标之间信息叠加的影响,引入核主成分分析(KPCA)和Fisher判别分析理论(FDA)并建立多因素耦合判别模型.研究结果表明:应用基于KPCA-FDA方法的判别法较单一FDA判别法具有更高准确性,消除各指标间信息叠加的影响,实现了矿井突水水源的快速、准确判别.
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