基于T-S模糊神经网络的可变速矿用带式输送机控制系统
Coal Mine Machinery（2020）
Abstract
针对矿用带式输送机功耗较大的缺陷,对带速与输送量之间的配比进行了建模分析.设计了一种基于扩展T-S模糊神经网络的可变速矿用带式输送机控制系统.以高斯函数作为隶属函数,将匹配的可变带速和输送量作为网络的输入值,并将输出的功率作为主控功率值去控制从控电机,达到通过电流的自动调整控制从控电机,从而实现矿用输送机整体功率保持平衡状态的自动控制的目的.仿真结果表明:该系统可以实现矿用带式输送机多电机下的可变带速的功率平衡,能够达到输送机节能优化的目标,为煤矿企业自动化控制提供了新的思路和方向.
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