基于概率神经网络的数控机床滚珠丝杠副的故障诊断研究
Coal Mine Machinery（2018）
Abstract
采用概率神经网络对数控机床滚珠丝杠副的故障状态进行模式识别.首先对数控机床的故障类型及诊断方法进行了介绍,重点介绍了滚珠丝杠副的故障类型和诊断方法;然后基于概率神经网络在模式识别上的广泛应用,结合MATLAB软件对滚珠丝杠副的工作状态信息进行了模式识别,通过有限样本的网络训练和识别测试,验证了概率神经网络在滚珠丝杠副故障诊断中的准确性和适用性.
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