多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用
Colliery Mechanical & Electrical Technology（2019）
Abstract
针对徐州雾霾情况,通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据,其9个相关影响变量数据(包括风力,机动车保有量,火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量),在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验,并在已得模型的基础上剔除不显著的变量和样本异常值,经过两次改进,由九元线性模型简化为四元线性模型.通过拟合优度检验、显著性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后,绘制出拟合对比图,验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性.
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