矿工不安全行为涌现性建模研究
矿业科学学报（2020）
摘要
为研究矿工不安全行为影响因素交互关系,以2009—2018年发生的144起煤矿重大安全事故作为样本,基于涌现性理论提取影响矿工不安全行为的矿工个体、管理者、组织与环境方面的因素,利用集成DEMATEL/ISM法筛选出关键因素,构建基于有约束产生过程模型(CGP)的矿工不安全行为涌现模型;再利用Netlogo平台模拟关键因素对矿工不安全行为的影响程度与趋势,并与基准模式进行对比分析.结果表明:矿工不安全行为是多因素影响下的一种涌现现象,矿工个人的受教育程度、管理者的安全理念、组织的安全承诺水平、工作环境的安全状况等因素都会影响矿工不安全行为的涌现程度.在煤矿安全管理过程中,可依此制定预防和控制矿工不安全行为的针对性措施.
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关键词
coal miners,unsafe behaviors,emergent property,dematel/ism methods,cgp modeling,netlogo simulation
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