基于量子粒子群算法优化遗传算法的卧式储油罐变位识别模型研究

针对卧式储油罐变位会对罐容表的读数造成一定影响的问题，利用定积分思想建立了储油量、油位高度与倾斜角间的数学模型。求最优变位角时，利用量子粒子群算法优化遗传算法中的交叉和变异算子，对罐容表进行了重新标定。实验研究结果表明，该模型的相对误差和运行时间明显高于其他两种模型，说明该模型有效可行。