基于量子粒子群算法优化遗传算法的卧式储油罐变位识别模型研究
Petro-Chemical Equipment(2015)
摘要
针对卧式储油罐变位会对罐容表的读数造成一定影响的问题,利用定积分思想建立了储油量、油位高度与倾斜角间的数学模型。求最优变位角时,利用量子粒子群算法优化遗传算法中的交叉和变异算子,对罐容表进行了重新标定。实验研究结果表明,该模型的相对误差和运行时间明显高于其他两种模型,说明该模型有效可行。
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