昆明市碳排放预测与分析
Industrial Heating（2018）
Abstract
基于灰色系统GM(1,1)预测方法.多元线性回归理论.BP神经网络预测方法,本文结合昆明市2000年～2015年碳排放量与其影响因素,建立BP神经网络预测模型.从预测结果可得,2020年昆明市单位GDP碳排放量较2005年单位GDP碳排放量下降73.81％～78.57％,三种预测结果中,BP神经网络预测的结果较为准确.在多元线性回归模型检验的结果中,得出影响昆明市碳排放量的因素从高到低依次为:人口、煤炭消费比率、能源强度、人均GDP、第三产业占比.
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