基于EMD-AR谱分析的数控机床主轴故障诊断方法研究?

针对数控机床主轴系统经常出现的声音异响等故障,提出了一种基于经验模态分解( EMD)和AR( auto regressive)谱分析相结合的诊断方法。对主轴箱部位使用亿恒数据采集仪进行数据采集,将测量数据进行经验模态分解,提取几个各阶本征模态函数分量( IMF )最大幅值并求平均,选取平均后的幅值占总幅值中比例较大的几阶IMF,并进行自回归谱分析,通过试验测得测试机床主轴箱的主要频率值,并与希尔伯特边际谱及FFT进行对比。结果表明测试机床故障频率与电机轴频率吻合,是由于电机轴装配偏心造成；同时通过对比分析表明EMD-AR谱估计更能有效地提取故障频率。