基于时序关联规则的设备故障预测方法研究

设备故障预测对于保证设备安全运行、提高设备管理效率具有重要的现实意义。考虑设备故障数据的特点，利用Apriori传统关联规则算法的思想，建立了时序故障数据模型。将故障数据转换为时序项集矩阵，针对该矩阵，提出了Apriori改进算法和频繁时序关联规则查找算法。利用这两个算法对设备故障数据进行频繁时序关联规则挖掘，预测设备故障趋势，为设备管理提供有力支持。并通过实例验证该方法的可行性。