海洋可控源电磁数据的新型小波基消噪方法

Chinese Journal of Scientific Instrument(2019)

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摘要
海洋可控源电磁 (MCSEM) 信号极易受到多种噪声的干扰, 从而影响后期数据的反演解释精度.基于小波技术的降噪理论和方法已被广泛应用于MCSEM信号的消噪领域, 但小波基均为通用小波基, 消噪效果有待提升, 提出了构造专用于MCSEM信号的新型小波基.首先, 通过粒子群优化算法 (PSO), 以新型小波函数与MCSEM信号的平均相似度作为约束条件, 迭代求解滤波器组的最优系数;然后利用得到的系数构造新型小波基.其次, 针对深海勘探中的海水扰动噪声, 设计了基于新型小波基消噪方法, 并利用仿真的含噪数据与传统小波基消噪方法进行了对比实验;通过信噪比 (SNR) 及均方误差 (MSE) 进行消噪效果评价, 表明新型小波基消噪方法优于传统小波基消噪方法.最后, 将新型小波基消噪方法应用到了实测MCSEM数据中;通过消噪前后的时域信号及振幅随偏移距变化 (MVO) 曲线对比分析, 结果表明, 该方法不仅可以去除海水扰动类噪声, 还可以扩大MVO曲线偏移距的解释范围, 证明了基于新型小波基消噪方法的有效性和实用性.
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关键词
marine controlled source electromagnetic (MCSEM) signal,wavelet base,denoising,particle swarm optimization (PSO) algorithm
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