基于小波包去噪与EMD的故障电弧检测算法研究
Electrical Measurement & Instrumentation（2019）
摘要
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法是一种被广泛应用于故障诊断领域的信号处理方法,但是分解的结果容易受到高频噪声的干扰.因此本文提出利用小波包去除噪声,同时利用EMD分解进行故障电弧信号处理的研究方法.首先根据国标GB/T 31143-2014搭建故障电弧实验平台,采集故障电弧信号,利用小波包去除信号中的噪声,然后利用EMD方法对正常电弧和故障电弧进行分解得到一系列本征模态分量,通过计算求出这些分量的能量熵并进行归一化处理得到特征向量,最后进行支持向量机(SVM)训练,进而诊断得出故障电弧的故障类型.实验结果表明该方法可以有效准确地对故障电弧进行判断.
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