级联SVG逆变器的IGBT开路故障诊断研究

为了实现SVG逆变器中的IGBT开路故障的定位，提出了基于FFT分析和神经网络的故障诊断方法。该方法首先利用FFT分析技术，对H桥逆变器的输出的电压信号进行FFT分析，找出各次谐波含有率的规律，将谐波含有率较高的谐波作为特征信号。最后利用BP神经网络方法，实现了故障元件的定位。在Matlab搭建的级联SVG逆变器的IGBT开路故障系统中进行仿真实验验证。仿真实验结果表明，文章所提出的故障诊断方法能有效实现故障元件的定位。