近红外光谱分析烟叶中的多酚类物质

多酚类物质是烟叶香气产生的重要前体物质。采用近红外光谱结合偏最小二乘算法建立了烟叶中总多酚含量的回归模型。采用建立的模型对检验集进行预测，预测集决定系数R2为0.8671，模型误差S E P为1.4287。结果表明近红外光谱分析技术可以成功应用于烟叶中总多酚含量的检测。此外，为消除烟叶近红外光谱中无效波长变量，采用无消息变量消除算法对所建近红外模型进行优化。结果表明采用该算法后，剩余变量数得到减少，模型维数显著降低，预测性能有所提高。