风电齿轮箱状态监测和故障诊断的研究现状及发展趋势
Lubrication Engineering（2019）
Abstract
齿轮箱作为风电机组故障率最高的部件,结构复杂、 运维困难,影响整机故障率、 可靠性、 运维成本及发电效率等.通过对风电齿轮箱故障诊断的主要理论、 方法及研究现状进行分析并总结存在的问题,提出"五性三化"即动态性、 阶段性、 多维性、 适用性、 集成性、 定量化、 标准化以及统一化共8个方面的解决思路,并结合网络技术、 信息技术、 大数据技术及人工智能的优势,预测云监测、 智能诊断及主动报警的发展趋势.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined