应用神经网络技术研究管带式散热器散热特性
Machinery（2019）
Abstract
管带式散热器是水冷散热系统的重要部件,设计试验对不同进口水温、循环水流量和风扇转速下的散热器散热量进行测试,得到不同工作区域内各因素对散热器散热量的影响程度.引入神经网络技术,应用Matlab软件对已有数据进行训练学习,建立模型,对散热器散热量进行预测.基于预测值,可以根据工作要求选择合适的散热器,或通过调整工作条件以满足工作要求.研究表明,应用神经网络技术对管带式散热器散热量进行预测是合理有效的.
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