DTMM:面向疏散灾害管理的应急物流优化调度模型

文中重点关注灾后快速、协调的人员大规模疏散,以有效减少损失.有效的疏散调度是研究和开发的一项重要任务和优先事项.该系统采用动态跟踪数学模型(DTMM)中的场景建立,此场景是为移动云计算平台开发的.DTMM是一种针对灾难人口密度的面向疏散优化调度模型(EOOSM).这包括用于数据收集的移动物联网(IoT)接口以及云处理与分析后端系统.在IoT/Fog灾害管理的典型场景下开发解决方案,并提出了一个使用人工场效(AFE)的IoT应用方法,将DTMM算法作为疏散调度的核心.人工场效(AFE)被设计成一个IoT系统,适用于大规模人群的快速疏散,可以根据势场的梯度方向自动确定疏散路径.在AFE的基础上,引入EOOSM作为人工场效,并带有AFE-AR关联.AFE-AR指挥被疏散者与同一个避难场所保持联系,安抚被疏散者,并尽可能进行人道主义疏散.