基于BP神经网络的带式输送机故障诊断研究

目前带式输送机应用范围广，且日益大型化、复杂化，但随之而来的维修、检测、安全性等问题也日益突出。故障诊断能够处理以上多方面问题，为当下研究重点。本文以BP神经网络为理论支撑，建立具有预测功能的BP神经网络故障诊断模型，对提高故障诊断的识别、分类能力以及故障定位能力有很大帮助，仿真结果显示有良好的诊断效果。