基于小波包和GA-BP网络的柴油发电机故障诊断
Control and Instruments in Chemical Industry（2016）
摘要
针对柴油发电机的非平稳和非线性振动信号诊断难的问题,利用小波包和遗传算法优化的BP(GA-BP)网络两大工具对其进行故障诊断.首先利用小波包对柴油机发电机的振动信号进行分解,单支重构,构造特征向量,再将特征向量输入到遗传算法优化的BP网络里,从而实现柴油发电机的故障类别诊断.实验仿真和工程应用结果表明:所采用的方法可有效并精确地实现柴油发电机故障类别的诊断.
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