基于卡尔曼滤波的局部齿轮故障特征提取
Mechanical Engineer（2016）
摘要
针对齿轮振动信号具有高噪声的特点,将卡尔曼滤波(Kalman filtering)引进齿轮故障诊断中,提出基于卡尔曼滤波的局部齿轮故障诊断的方法.采用卡尔曼滤波对加速度信号进行降噪处理,再利用局部均值分解将振动信号自适应地分解为若干个单分量信号,从而提取出齿轮故障特征.与只进行局部均值分解获得故障特征的方法对比,采用卡尔曼滤波降噪后提取出的故障特征更具有准确性.
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