不同形态烟叶近红外光谱转移模型研究

烟叶原料的物理形态会对扫描的近红外光谱产生影响,从而使近红外模型预测结果产生差异.以同一烟叶原料烟丝和粉末两类光谱为分析对象,结合光谱变量优化提取和光谱转移的研究成果,基于改进的直接标准化(DS)算法构建烟丝和粉末近红外光谱转移模型,使得烟气指标近红外定量模型的预测性能显著提高.结果表明:光谱转移模型能够有效降低烟叶物理形态对近红外光谱造成的影响,烟叶焦油、CO、烟气烟碱三项指标的平均相对误差分别由7.16％、12.02％和18.69％降低为6.46％、6.62％和9.6％.单位焦油、CO、烟气烟碱用于建模和验证的分布区间为:18.6～27.01mg/g,16.89～24.41mg/g,1.5～3.41mg/g.研究结果为不同形态烟叶的烟气预测一致性提供了保障.