基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
Journal of Sichuan Ordnance（2019）
摘要
将BP神经网络和RBF神经网络应用到滑油金属含量的预测中;实验验证了RBF神经网络克服BP神经网络容易陷入局部最优解的缺点,总体来说,RBF神经网络的预测精度高于BP神经网络的预测精度,能够满足航空发动机滑油金属含量监测的要求,为航空发动机的监控及磨损故障的判断提供了重要技术支撑.
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