基于多步新息的机动检测方法

为提高末端防御系统对高速机动反舰导弹的处理能力,一种方法是提高武器系统目标跟踪数据率,使火控解算能够获得更多的目标信息,但数据采样率的提高会降低传统机动检测中单步窗口量测的信噪比.为此,提出了基于多步新息预测的机动检测算法.该算法利用当前量测值与多步预测值信息,并采用基于衰减记忆的机动检测方法,通过仿真计算方式,给出了最小机动检测延迟时间与衰减系数,以及与预测步长的关系;同时该方法还可有效降低检测虚警率.