一种定标缺失情况下的高光谱目标识别方法
Fire Control & Command Control（2017）
Abstract
高光谱遥感图像识别在民用和军事领域有着广泛的应用.在缺乏定标信息、缺乏同步观测大气光学参数情况下,对高光谱图像进行地物识别尚没有系统有效的方法,制约了其在定量遥感方向的应用.对此提出了一种利用粒子群算法优化6S模型参数基础上的高光谱遥感数据校正方法,并将其应用于定标缺失情况下的目标识别中.实验表明:在对遥感图像利用少许先验信息选择参数进行校正后,分类准确率为76.25%.而利用粒子群算法优化参数的6S校正后,分类准确率提高到91.58%,目标识别准确率得到了有效提高.
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