低对比度cDNA图像分割的局部水平集方法

互补脱氧核糖核酸(cDNA)微阵列是一项广泛应用的技术,该技术现被应用于同时研究数千个基因的表达水平.样点分割是cDNA微阵列图像处理技术中的关键环节.微阵列图像动态范围较高,部分区域对比度较低且包含噪声,因此给分割带来一定难度.本文首先使用规则网格技术,将微阵列图像划分成单个子图像.为了增强对比度,将子图像归一化后在每个网格内使用C-V模型和水平集技术进行分割.为消除噪声造成的干扰,使用样点面积先验知识作为标准,得到最终的样点位置.实验结果表明,与相关算法相比本文算法具有一定的优势.